Non tutti i partecipanti a un evento devono necessariamente vedere gli stessi contenuti, ricevere le stesse informazioni o seguire lo stesso percorso.
Con AppCraft, la personalizzazione consente di andare ben oltre una semplice segmentazione per categoria di partecipante. Il profilo, le risposte a un modulo, le scelte effettuate, lo stato, l’accesso o una combinazione di più criteri possono determinare ciò che un partecipante vede o riceve.
Questa personalizzazione avanzata può tuttavia rendere la configurazione più complessa. È qui che entra in gioco l’intelligenza artificiale: l’organizzatore descrive in linguaggio naturale la logica desiderata e l’IA lo aiuta a generare le condizioni corrispondenti.
L'obiettivo: rendere più semplice la creazione di percorsi eventuali complessi, senza privare l'organizzatore del controllo sulla loro logica.
Uno stesso evento può riunire partecipanti con profili, esigenze e percorsi molto diversi tra loro.
Un collaboratore, un relatore, un VIP o un espositore non ha necessariamente bisogno di accedere alle stesse informazioni.
Il condizionamento consente di adattare automaticamente gli elementi visualizzati o accessibili in base alle regole definite dall'organizzatore.
L'obiettivo è semplice: proporre il contenuto giusto, alla persona giusta, al momento giusto, gestendo al contempo i diversi percorsi da un'unica piattaforma dedicata agli eventi.
La personalizzazione di un evento non si limita alla creazione di una categoria “VIP”, “collaboratore” o “espositore”.
Con AppCraft, le condizioni possono basarsi su criteri molto più precisi ed essere combinate tra loro.
La logica può tenere conto, in particolare , del profilo del partecipante, delle sue risposte a un modulo, delle scelte che ha effettuato, del suo stato, dei suoi diritti di accesso o dei vari dati disponibili nel suo percorso.
In questo modo diventa possibile definire regole più precise per adattare l’esperienza dei partecipanti alla realtà di ogni singolo evento.
L'importanza della selezione diventa particolarmente evidente quando è necessario utilizzare contemporaneamente più criteri.
Facciamo un esempio: un organizzatore desidera mostrare un’informazione solo ai partecipanti che appartengono a un determinato gruppo E che hanno fornito una risposta specifica nel proprio modulo, oppure inviare una comunicazione alle persone che soddisfano diversi criteri definiti nel loro percorso.
Queste combinazioni consentono di creare esperienze altamente personalizzate.
Ma più le regole aumentano, più la loro configurazione manuale può diventare lunga e complessa.
È proprio in questa fase che l’intelligenza artificiale può affiancare l’organizzatore.
Anziché creare manualmente ogni regola, l'organizzatore può descrivere direttamente in linguaggio naturale ciò che desidera ottenere.
Ad esempio: «Desidero mostrare questo contenuto solo ai partecipanti che hanno scelto il workshop A e che soddisfano i criteri definiti per questo percorso.»
L'IA aiuta quindi a tradurre questa richiesta in condizioni utilizzabili nella configurazione dell'evento.
L'utente parte quindi dalla propria logica di business, anziché dover iniziare a tradurre autonomamente tale logica in una serie di parametri tecnici.
Questo è un punto importante: l’obiettivo non è lasciare che sia l’intelligenza artificiale a decidere l’esperienza del partecipante.
La logica viene definita dall'organizzatore.
È lui che conosce il proprio evento, il proprio pubblico, i propri vincoli e l’esperienza che desidera creare.
L'IA funge da assistente alla configurazione: aiuta a trasformare più rapidamente un'intenzione espressa in linguaggio naturale in regole utilizzabili nella piattaforma.
Questo approccio consente di mantenere il controllo umano sul percorso, semplificandone al contempo l'attuazione tecnica.
Quando un evento comprende numerose popolazioni e regole di personalizzazione, la creazione manuale delle condizioni può rappresentare una parte significativa del lavoro di configurazione.
La generazione assistita dall'IA mira a ridurre le operazioni ripetitive e il tempo dedicato a tradurre ogni esigenza in condizioni.
In questo modo, l'organizzatore può dedicare più tempo alla progettazione del percorso e meno alla sua configurazione.
L'interesse assume particolare rilevanza nel caso di eventi che comportano numerosi scenari, criteri o combinazioni di regole.
Il contesto non riguarda solo un elemento isolato dell’evento.
A seconda della configurazione adottata, questa logica può contribuire a personalizzare diverse fasi del percorso: moduli e iscrizioni, contenuti, comunicazioni, informazioni pratiche, programmi, accesso o elementi visualizzati dai partecipanti.
Lo stesso dato o la stessa scelta possono così contribuire a creare un’esperienza coerente durante tutto l’evento.
L'obiettivo non è più semplicemente quello di segmentare una base di partecipanti, ma di adattare il percorso in base alle informazioni rilevanti per ogni singola persona.
Immaginiamo un evento che riunisca diverse comunità con programmi diversi.
Al momento dell'iscrizione, un partecipante compila il proprio profilo e fornisce diverse informazioni. In base a questi dati, determinate condizioni possono poi stabilire quali informazioni, contenuti o elementi del programma gli vengano presentati.
Un altro partecipante, con un profilo o delle risposte diverse, può così accedere a un percorso diverso, senza che sia necessario creare un evento distinto per ogni gruppo di destinatari.
L'organizzatore mantiene una gestione centralizzata, pur offrendo diverse esperienze nell'ambito dello stesso evento.
Per un pubblico con percorsi diversi, offrire condizioni diverse all’interno dello stesso evento evita di doverne organizzare di più. Un collaboratore, un relatore, un VIP o un espositore può così visualizzare contenuti, informazioni o elementi del programma diversi a seconda del proprio profilo, delle risposte fornite al momento dell’iscrizione o delle scelte effettuate. L’organizzatore mantiene una gestione centralizzata pur offrendo diverse esperienze. Questo approccio è particolarmente interessante quando i gruppi di destinatari, i criteri e gli scenari sono numerosi. Se la necessità si limita a distinguere alcune categorie di partecipanti, può essere sufficiente una segmentazione semplice.
È necessario descrivere la logica di business in linguaggio naturale, specificando cosa deve essere visualizzato o inviato e a chi. Ad esempio: «Desidero mostrare questo contenuto solo ai partecipanti che hanno scelto il workshop A e che soddisfano i criteri definiti per questo percorso. » Una richiesta efficace indica i criteri rilevanti (profilo, risposte al modulo, scelte, stato, accesso) e il modo in cui combinarli, ad esempio un determinato gruppo di utenti E una risposta specifica. Le condizioni generate possono poi essere utilizzate in diverse fasi: iscrizioni, contenuti, comunicazioni, informazioni pratiche, programma o accesso.
L'IA aiuta a tradurre una logica, ma non la definisce al posto dell'organizzatore. È lui che conosce il proprio evento, il proprio pubblico, i propri vincoli e l'esperienza che si intende offrire. Un'intenzione poco chiara difficilmente produrrà regole pertinenti, e le condizioni generate devono rimanere sotto il suo controllo. Il vantaggio è inoltre proporzionale alla complessità. Diventa significativo quando le regole si moltiplicano e si combinano, poiché la loro configurazione manuale richiede molto tempo. Per un evento con pochi gruppi di destinatari e poche regole, la configurazione manuale rimane spesso semplice.
