KI und verantwortungsvolle Events: Wie lassen sich Innovation und Umweltauswirkungen vereinbaren?

Künstliche Intelligenz ist für Fachleute der Veranstaltungsbranche nicht mehr nur ein Zukunftsthema. Sie greift bereits konkret in verschiedene Phasen der Veranstaltungsorganisation ein. Sie kann unter anderem dabei helfen, Inhalte zu erstellen oder umzuformulieren, bestimmte Informationen zu strukturieren, repetitive Aufgaben zu automatisieren, Abläufe zu personalisieren oder Veranstalter bei der Konfiguration ihrer Veranstaltung zu begleiten. Bei AppCraft zeigt sich dieser Ansatz zum Beispiel darin, dass KI die Teams bei bestimmten Konfigurationsaufgaben unterstützt. Ziel ist nicht, den Veranstalter zu ersetzen, sondern ihm zu ermöglichen, weniger Zeit für repetitive Abläufe aufzuwenden und mehr für die Gestaltung des Teilnehmererlebnisses. Diese Entwicklung wirft allerdings eine neue Frage auf: Welche Umweltauswirkungen haben diese Anwendungen künstlicher Intelligenz?

Eine Interaktion mit einer künstlichen Intelligenz wirkt völlig immateriell. Dennoch stehen hinter jeder Anfrage physische Infrastrukturen. Wenn ein Nutzer ein KI-Modell befragt, wird seine Anfrage von Servern mit spezialisierten Prozessoren bearbeitet, die in Rechenzentren untergebracht sind. Diese Infrastrukturen benötigen Strom für die Berechnungen sowie für ihren Betrieb und ihre Kühlung. Der ökologische Fußabdruck einer KI-Nutzung kann somit mehrere Dimensionen umfassen: Energieverbrauch, CO₂-Emissionen, Wasserverbrauch und Herstellung der IT-Infrastruktur. Man sollte also zwei Kurzschlüsse vermeiden: KI für „immateriell“ und folgenlos zu halten, aber auch allen Anwendungen von KI eine einzige Zahl zuzuschreiben.

Von „den Auswirkungen einer KI-Anfrage“ als einem allgemeingültigen Wert zu sprechen, führt in die Irre. In seinem Artikel L’empreinte environnementale de l’IA (Part. 1) zeigt mAIjin genau das: Die Größenordnungen können je nach Nutzung erheblich schwanken. Der Artikel nennt mehrere entscheidende Faktoren: das verwendete Modell, die Länge des Kontexts, den Einsatz von Reasoning, agentische Anwendungen, die Region des Hostings oder auch die Energieeffizienz des Rechenzentrums. Eine einfache Textanfrage und eine komplexe Videogenerierung beanspruchen die Infrastruktur also nicht auf dieselbe Weise. Das ist ein wesentlicher Punkt, wenn man das Thema verantwortungsvolle KI ernsthaft angehen will: Bevor man Zahlen vergleicht, muss man verstehen, was sie messen und unter welchen Bedingungen sie ermittelt wurden. Zum Weiterlesen: L’empreinte environnementale de l’IA (Part. 1) von mAIjin, der die verschiedenen Parameter darlegt, die den Fußabdruck einer Nutzung künstlicher Intelligenz beeinflussen.

Die Art der gestellten Aufgabe spielt eine große Rolle. Den im Artikel von mAIjin zusammengetragenen Größenordnungen zufolge liegt ein kurzer Text-Prompt weit von einer vollständigen agentischen Aufgabe oder einer Videogenerierung entfernt. Das Dokument nennt zum Beispiel eine Spanne von 0,2 bis 0,5 Wh für einen kurzen Text-Prompt, gegenüber 10 bis 100 Wh für eine vollständige agentische Aufgabe und 9 bis 400 Wh für ein generiertes Video von 5 bis 8 Sekunden. Diese Werte sind nicht als allgemeingültige Konstanten zu verstehen. Sie veranschaulichen vor allem eine Realität: Von „der KI“ als einer einheitlichen Anwendung zu sprechen, verdeckt erhebliche Unterschiede zwischen den Anwendungen. Auch in der Veranstaltungsbranche lohnt es sich daher, nicht nur zu überlegen, ob man KI einsetzt, sondern auch wie sie eingesetzt wird und welchen Wert jede Anwendung tatsächlich schafft.

Die Art des erzeugten Inhalts ist nicht der einzige Faktor. Die Menge der an das Modell übermittelten Informationen, die Komplexität des verlangten Reasonings oder die Zahl der Aktionen, die zur Erledigung einer Aufgabe nötig sind, können die beanspruchten Ressourcen stark verändern. Eine kurze Anfrage mit einer einfachen Antwort ist nicht vergleichbar mit der Analyse eines sehr umfangreichen Dokuments oder einem Agenten, der automatisch zahlreiche Vorgänge nacheinander ausführt. Für Unternehmen gewinnt diese Unterscheidung an Bedeutung, je stärker KI in die Geschäftsprozesse integriert wird. Die Frage lautet also nicht mehr nur „Nutzen wir KI?“, sondern auch „Für welche Aufgaben, mit welcher Komplexität und für welchen Wert?“.

Ziel eines verantwortungsvollen Ansatzes ist nicht unbedingt, auf künstliche Intelligenz zu verzichten. Es geht vielmehr darum, keine komplexen Modelle für Aufgaben einzusetzen, die sie nicht brauchen, und KI auf Anwendungen zu konzentrieren, die einen echten operativen Nutzen bringen. In der Veranstaltungsbranche kann das bedeuten, KI einzusetzen, um eine komplexe Konfiguration zu vereinfachen, die Vorbereitung einer Veranstaltung zu beschleunigen, bestimmte repetitive Aufgaben zu automatisieren oder die Personalisierung eines Teilnehmerwegs zu erleichtern. Dieser Ansatz führt weg von einem Einsatz von KI, „weil sie eben verfügbar ist“, hin zu einem Einsatz, der von Nutzen, Wirksamkeit und Relevanz geleitet wird.

Die Umweltauswirkungen eines digitalen Tools sollten nicht völlig losgelöst von dem Prozess betrachtet werden, den es verändert. Eine zentrale Veranstaltungsplattform kann zum Beispiel manche manuellen Aufgaben begrenzen, den verstreuten Austausch zwischen mehreren Tools verringern und die Digitalisierung bestimmter Abläufe erleichtern. Digitale Formulare, gezielte Kommunikation, mobil abrufbare Programme, QR-Codes oder digitalisierte Dokumente können dazu beitragen, manche physischen Materialien und unnötige Vorgänge einzusparen. Das heißt nicht, dass Digitales folgenlos wäre. Es heißt, dass ein verantwortungsvoller Ansatz das gesamte System und die getroffenen Abwägungen betrachten muss, statt Digitales und Umwelt grundsätzlich gegeneinander auszuspielen.

KI ist nur eine Komponente des ökologischen Fußabdrucks einer Veranstaltung. Anreise der Teilnehmer, Unterkunft, Verpflegung, Ausstattung, Energie, Dienstleistungen und digitale Anwendungen tragen alle, in unterschiedlichem Maß, zur Gesamtbilanz bei. Deshalb ermöglicht AppCraft auch, die CO₂-Auswirkungen einer Veranstaltung zu berechnen und nachzuverfolgen, damit Veranstalter die wichtigsten Emissionsquellen besser erkennen. Die Messung hilft, jede Anwendung in ihren Kontext einzuordnen, und verhindert, dass alle Anstrengungen auf eine sichtbare, im Verhältnis zum Gesamtfußabdruck der Veranstaltung aber womöglich nachrangige Quelle konzentriert werden.

Digitale Sparsamkeit bedeutet nicht zwingend, so wenig Technologie wie möglich zu nutzen. Es geht vielmehr darum, das richtige Maß an Technologie für den jeweiligen Bedarf zu finden. Bevor man eine KI-Funktion in einen Veranstaltungsprozess integriert, können ein paar einfache Fragen die Überlegung leiten: Löst diese Anwendung ein echtes Problem? Verringert sie eine repetitive Aufgabe? Verbessert sie das Teilnehmererlebnis spürbar? Könnte ein einfacheres Modell ein ausreichendes Ergebnis erzielen? Muss die Aufgabe tatsächlich so häufig ausgeführt werden? Dieser Ansatz erhält die Vorteile der Innovation und vermeidet zugleich einen systematischen und unverhältnismäßigen Verbrauch digitaler Ressourcen.

Der Artikel von mAIjin macht auch eine wichtige Schwierigkeit deutlich: Die Umweltzahlen hängen stark vom gewählten Betrachtungsrahmen ab. Strom der Server, Kühlung, indirekter Wasserverbrauch, Herstellung der Hardware, Standort des Rechenzentrums oder die Methode zur Berechnung der Emissionen können das veröffentlichte Ergebnis stark verändern. Für Unternehmen wird die Transparenz über die verwendeten Methoden daher ebenso wichtig wie die Endzahl. Eine Umweltkennzahl hat nur dann wirklich Aussagekraft, wenn man weiß, was gemessen wird, in welchem Rahmen, zu welchem Zeitpunkt und nach welcher Methodik.

Künstliche Intelligenz wird die Berufe der Veranstaltungsbranche weiter verändern. Die Frage ist wohl nicht mehr, ob man sie nutzen soll, sondern wie man sie sinnvoll integriert. Es gilt, ein Gleichgewicht zu finden: automatisieren, wenn dies echten Wert schafft, die menschliche Kontrolle über Entscheidungen behalten, unnötig komplexe Anwendungen vermeiden und die Gesamtauswirkungen der Veranstaltungen messen. Bei AppCraft passt dieser Ansatz zu einer umfassenderen Überzeugung: Technologie soll die Veranstaltungsorganisation vereinfachen, ohne die damit verbundenen Verantwortungsfragen aus dem Blick zu verlieren. Eine verantwortungsvollere KI bedeutet also nicht, auf KI zu verzichten. Sie bedeutet eine KI, die mit Augenmaß eingesetzt wird.